मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) के वैज्ञानिक एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उपकरण का विकास कर रहे हैं, जो संभावित बाढ़ के परिदृश्यों को प्रदर्शित करने के लिए वास्तविकतापूर्ण उपग्रह चित्रों को जनरेट कर सकता है। यह तकनीक जनरेटिव AI मॉडलों और भौतिक आधारित बाढ़ मॉडल को जोड़ती है, जिसका उद्देश्य उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों की अधिक सटीक पहचान करना और निर्णय निर्माताओं को विश्वसनीय दृश्य सहायता प्रदान करना है। AI + भौतिक मॉडल: अधिक सटीक बाढ़ चित्रों का जनरेशन। Space.com की रिपोर्ट के अनुसार, यह उपकरण सबसे पहले भौतिक मॉडल के माध्यम से बाढ़ जोखिम वाले क्षेत्रों की पहचान करता है। फिर, यह आने वाले

प्रमुख NeurIPS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सम्मेलन में, मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के मीडिया लैब प्रोफेसर रोजालिंड पिकार्ड का एक व्याख्यान नस्ली पूर्वाग्रह की टिप्पणियों के कारण तात्कालिक रूप से उद्योग में तीव्र प्रतिक्रिया उत्पन्न कर दिया। 'सबसे महत्वपूर्ण चीज़ों को कैसे अनुकूलित करें' शीर्षक के मुख्य व्याख्यान में, पिकार्ड ने एक चीनी छात्र का उल्लेख किया जिसे शीर्ष विश्वविद्यालयों द्वारा निष्कासित किया गया था, और उस छात्र के हवाले से कहा कि विश्वविद्यालय में कोई भी नैतिकता या मूल्यों का पाठ नहीं पढ़ाता। हालांकि, उन्होंने बाद में यह जोड़ा कि उनके द्वारा जाने गए अधिकांश चीनी लोग ईमानदार और नैतिक रूप से उच्च हैं, फिर भी उनकी बातों ने उद्योग में व्यापक विवाद खड़ा कर दिया।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने इस सप्ताह एक नए मॉडल को प्रदर्शित किया जो रोबोटों को प्रशिक्षित करने के लिए है, जिसका उद्देश्य अनुकृति अध्ययन की समस्याओं से निपटना है जो छोटे चुनौतियों को पेश करने पर असफल हो सकता है। शोधकर्ताओं ने बताया कि अनुकृति अध्ययन प्रकाश, विभिन्न वातावरण या नई बाधाओं जैसी परिस्थितियों में विफल हो सकता है, क्योंकि रोबोटों के पास अनुकूलित करने के लिए पर्याप्त डेटा नहीं होता। टीम ने GPT-4 जैसे मॉडलों की सहायता से समस्या को हल करने के लिए एक शक्तिशाली डेटा विधि की तलाश की। उन्होंने एक नए ढांचे का परिचय दिया जिसे हेटेरोजीनियस प्री-ट्रेनिंग ट्रांसफार्मर (HPT) कहा जाता है, जो विभिन्न संवेदनाओं और विभिन्न वातावरणों से जानकारी को एकत्र करता है।

हाल ही में एक नए अध्ययन से पता चला है कि केवल 10 मिनट से कम समय तक चैटबॉट के साथ बातचीत करके लोगों की कुछ गहरे विश्वास वाली षड़यंत्र सिद्धांतों पर धारणा प्रभावी ढंग से कम हो सकती है, जैसे कि COVID-19 महामारी के बारे में अफवाहें। इस अध्ययन का नेतृत्व मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी की टीम ने किया, जिसमें शोधकर्ताओं ने एक प्रभावशाली AI मॉडल - ChatGPT को विशेष रूप से डिजाइन किया, जो प्रतिभागियों के व्यक्तिगत वार्तालाप के माध्यम से उनके षड़यंत्र सिद्धांत के दावे का प्रतिवाद करता है। इस प्रयोग में, शोधकर्ताओं ने 2000 से अधिक आत्म-प्रस्तुत षड़यंत्रकारियों को भर्ती किया।